【单选】以下哪些模型不是分类模型
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【单选】以下哪些模型不是分类模型
[单选题]
以下哪些模型不是分类模型?
svm
knn
k-means
naive bayes
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dgdxcsfjbs
发表于 2020-03-12 18:43:54
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牛客605070032号
支持向量机(support vector machines)是一种二分类模型。 K最邻近(k-Nearest Neighbors,KNN)分类是一种监督式的分类方法,首先根据已标记的数据对模型进行训练,然后根据模型对新的数据点进行预测,预测新数据点的标签(label),也就是该数据所属的分类。 贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类(naive bayes)是贝叶斯分类中最简单,也是常见的一种分类方法。 分类和聚类的区别: 分类是根据文本的特征或属性,划分到已有的类别中。也就是说,这些类别是已知的,通过对已知分类的数据进行训练和学习,找到这些不同类的特征,再对未分类的数据进行分类。 而聚类的理解更简单,就是你不知道数据会分为几类,通过聚类分析将数据聚合成几个群体,那就是聚类了。聚类不需要对数据进行训练和学习。
发表于 2021-08-25 06:02:37
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2
牛客100861101
k-means是聚类,不是分类
发表于 2022-03-20 16:18:18
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非自动生成昵称
这也是常识?
发表于 2022-09-14 10:27:28
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0
喵喵喵淦
应该是机械学习的知识吧
发表于 2022-09-18 16:51:16
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这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!
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常识判断
上传者:小小
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